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要构建可以信赖的人工智能
计算机系统需要了解时间，空间和因果关系。现在他们没有。
人工智能有一个信任问题。我们越来越依赖于AI，但尚未赢得我们的信任。
例如，以自动驾驶模式驾驶的特斯拉汽车具有撞车事故的令人不安的历史。亚马逊的面部识别系统在大多数情况下都能正常运行，但是当被要求将535名国会议员的脸庞与25,000张公开逮捕的照片进行比较时，它发现了28个符合，而实际上却一个都没有。发现一种旨在审查亚马逊求职者的计算机程序可以系统地歧视妇女。每个月都会发现AI的新弱点。
问题不在于当今的AI需要做得更好。问题是当今的AI需要尝试做完全不同的事情。
特别是，我们需要停止构建仅能越来越好地检测数据集中的统计模式的计算机系统（通常使用称为深度学习的方法），并开始构建从组装之初就掌握三个基本概念的计算机系统：时间，空间和因果关系。
当今的AI系统对这些概念几乎一无所知。花点时间。我们最近在Google上搜索了“乔治·华盛顿是否拥有一台计算机吗？” —该查询的答案需要在一个单一的时间框架内关联两个基本事实（华盛顿生活时，计算机被发明时）。Google的前10个搜索结果中没有一个给出正确答案。结果甚至没有真正解决这个问题。排名最高的链接是《卫报》上的一则新闻报道，内容是关于玛莎·华盛顿的计算机化肖像，因为她可能年轻时就看上去像。
Google的Talk to Books是一家人工智能企业，旨在通过提供庞大的文本数据库中的相关段落来回答您的问题，但这种做法并没有得到改善。它发表了20篇文章，内容各异，有的是关于乔治华盛顿的，有的是关于计算机发明的，但两者之间没有任何有意义的联系。
当涉及人工智能以及空间和因果关系的概念时，情况甚至更糟。即使是第一次碰到奶酪刨丝器的小孩，也可以弄清楚为什么它的孔带有锋利的边缘，哪些部分允许奶酪掉落，哪些部分可以用手指抓住等等。但是，现有的AI都无法正确理解对象的形状与其功能之间的关系。机器可以识别事物是什么，但不能识别事物的物理特征如何与其潜在的因果关系相对应。
对于某些AI任务，主导的数据关联方法可以正常工作。您可以轻松地训练一台深度学习机，例如识别暹罗猫的照片和德里克·杰特的照片，并在两者之间进行区分。这就是为什么此类程序适用于自动照片标记的原因。但是他们没有概念上的深度来实现，例如，有很多不同的暹罗猫，但只有一只德里克·杰特，因此显示两只暹罗猫的图片并不引人注目，而显示两只德里克·杰特的图片却没有什么意义。被篡改了。
这种理解上的失败在很大程度上是为什么像《 The Jetsons》中的管家Rosie这样的通用机器人仍然是一种幻想。如果Rosie无法理解世界运作的基本原理，那么我们就无法在家里相信她。
没有时间，空间和因果关系的概念，很多常识是不可能的。例如，我们都知道，任何给定动物的生命都始于其出生，直至死亡。在其生命的每一刻都占据着太空中的某个特定区域；两个动物通常不能同时处于同一空间; 两只动物可以在不同时间处在同一空间中；等等。
我们不必明确地学习这种知识。正是背景假设和概念框架的集合，使我们对世界的所有其他思考成为可能。
然而，从事人工智能工作的人很少尝试在机器中建立这样的背景假设。我们并不是说这样做很容易-相反，这是一个重大的理论和实践挑战-但是没有它我们就不会获得复杂的计算机智能。
如果我们构建的机器具备丰富的概念理解能力，那么其他一些担忧将消除。例如，哲学家尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）曾设想过这样一种情况，即一台功能强大的AI机器被指示制作回形针，不知道何时停止，最终使整个世界（包括人们在内）变成了回形针。
我们认为，这种反乌托邦式的推测很大程度上是由于思考当今无意识的AI系统并从中推论得出的。如果您能计算出的只是统计相关性，就无法将危害概念化。但是知道时间，空间和因果关系的AI系统可以编程为遵循更一般的指令，例如“机器人可能不会伤害人类，或者由于无所作为而使人类受到伤害。 ”（艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）的三个机器人定律中的第一个）。
我们面临一个选择。我们可以坚持使用当今的AI方法，并极大地限制机器的操作（最后我们会导致自动驾驶汽车崩溃，并使机器永久存在偏差而不是减少偏差）。或者我们可以将方法转向AI，以期希望开发出对世界有足够丰富的概念性理解而无需担心其运行的机器。其他任何事情都会太冒险。
作者：Robust AI的创始人兼首席执行官Gary Marcus（@GaryMarcus）和纽约大学计算机科学教授Ernest Davis是即将出版的《重新引导AI：构建我们可以信赖的人工智能》一书的作者。这篇文章是改编的。
以上由AI翻译完成，仅供参考。
https://www.nytimes.com/2019/09/06/opinion/ai-explainability.html
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BOSS直聘放弃洗脑营销，但市场占有率、直聘模式依然受争议
一直钟情于体育营销的BOSS直聘，最近又在体育赛事上投广告了。在近日举行的世界杯预选赛上，我们又看到了比赛场边异常亮眼的BOSS直聘广告，熟悉的“蒂芙尼蓝”底配白色字，以及简单直接的“BOSS直聘，我们来啦！”赚足了观众的眼球。
不同于在上届世界杯中备受吐槽的洗脑广告，BOSS直聘此次的广告显得颇为“安静”。对此，BOSS直聘相关负责人也坦言，“很抱歉上次世界杯吵到大家了，这次我们就安静看球，为中国队加油”。
根据相关负责人的介绍，此次BOSS直聘在世界杯预赛阶段的广告投放主要针对的是中国队在世预赛的比赛征程，在此期间“为中国队加油打气”。世界杯是国民关注度最高的球类赛事，在此期间的广告投放无疑将为企业扩大品牌知名度提供助力，而此次BOSS直聘选择相对温和的宣传方式，也有利于它扭转之前的不良印象。
有关数据统计显示，在BOSS直聘2018年世界杯期间推出的央视广告之后，BOSS直聘用户规模增长了一倍多。虽然流量表现不俗，但激进的广告策略也换来了一众差评。或许是吸取了去年的教训，对于这次的投放目标，BOSS直聘方面表示将以球迷朋友喜欢的方式为主进行营销投放，并不会太关注增长指标。
前不久，在BOSS直聘成立5周年的媒体沟通会上，BOSS直聘创始人赵鹏曾对外透露“公司已实现盈利，正在筹备IPO”，BOSS直聘的好消息似乎是一个接着一个。但与此同时，BOSS直聘的“蓝领壁垒”以及备受质疑的直聘模式正在成为影响企业上市进程的“绊脚石”。
BOSS直聘的直聘模式，噱头远大过实际
BOSS直聘于2014年7月上线，根据官方介绍，BOSS直聘是一款BOSS与牛人直接开聊的招聘工具，通过去除中间环节、简历+行为数据匹配等方式提升招聘找工作效率，让“牛人”更快获得更多优质工作机会。
在某种意义上，BOSS直聘所标榜的“直聊”模式是对传统招聘模式的革新，然而在实际使用过程中，直聊模式往往存在较多困难，效果常常大打折扣。
一方面，企业老板缺乏足够的精力与众多求职者进行直接沟通，导致的结果便是大公司所谓的“跟老板谈”演变成了跟“登陆了老板账号”的HR谈，其本质与其它招聘网站并无太大区别，而在平台中扎堆的相对更有精力和时间的初创企业老板们，也因为企业规模小而难以吸引大部分的求职者。这也就让BOSS直聘所谓的“直聘”变味了。
另一方面，不匹配企业所造成的信息骚扰也在成为求职者不断诟病的问题。使用过BOSS直聘的用户都知道，在BOSS直聘的界面中并没有投递简历的入口，求职者需先和企业沟通后方能投递简历。这样的模式虽然能够提高部分用户的体验感，并且在一定程度上提高求职者与企业的匹配度，但沟通门槛的降低反而带来了信息的泛滥，让企业“老板”和求职者都疲于应对。
正是因为这样，业内人士纷纷质疑BOSS直聘所大力宣传的“找工作，跟老板谈”的直聘模式更多的是营销噱头，而非真正落地的创新。
市场份额难以提升，“蓝领壁垒”成BOSS直聘最大弱点
通过对BOSS直聘2018年用户性别及年龄分布调查显示，24岁以下的职场新人是BOSS直聘的主要用户，占比达到56.7%。另外《2018世界杯用户行为洞察报告》也提到，世界杯用户年龄主要集中于90后、80后，本科学历超过40%。正是因为目标客群与世界杯用户的重叠，才驱使BOSS直聘一直积极通过体育营销进行品牌输出。
于是BOSS直聘更偏向于为白领群体提供职位需求，对于蓝领群体的招聘存在巨大的“壁垒”，而失去了广阔的蓝领市场也成为了BOSS直聘最大的弱点。
相关数据显示，2018年我国13亿人口中有4亿人为蓝领群体，预计在未来5年，国内人力资源市场规模每年将以3000亿元左右幅度上升，蓝领行业的市场潜力非常巨大。
从互联网招聘平台的竞争格局中也可以看出，招聘平台对招聘人群的包容程度也在影响着企业的市场份额。
根据《中国人力资源服务行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，在国内一众互联网招聘平台中，2019年第一季度，58同城所占份额最高，约为35.8%；前程无忧其次，市场份额为24.3%；智联招聘排名第三，市场份额为19.6%；前三大招聘平台合计份额接近八成，其余企业占据市场份额的20.3%。这或许也是为什么前程无忧、智联招聘、58赶集等传统招聘网站虽然并不被看好，但由于招聘范围更广，它们依旧能够稳居行业前列的主要原因。
虽然BOSS直聘创始人赵鹏曾表示，BOSS直聘的用户关注度一直稳定处于行业第一梯队，市占率已经超过10%。但即便是按照10%的市占率，也始终无法与58同城、前程无忧、智联招聘等行业大佬抗衡。
我们很难想象一个小餐馆的老板或是工地的包工头在BOSS直聘上招聘服务员、农民工，但如果这一切发生在58同城上，就相对合理许多。在选择发布蓝领招聘需求时，用人单位更愿意选择深耕多年、有更多蓝领求职信息的58同城、智联招聘等。这就意味着，蓝领招聘市场的壁垒如同横亘在BOSS直聘面前的一道沟壑，无法突破便无法提高市占率，也就永远和第一梯队有一段距离。
“李文星事件”虽然已过去两年，但此类事件对BOSS直聘的冲击依然存在，企业的监管缺失让平台成了传销机构滋生犯罪的土壤，BOSS直聘在此过程中难辞其咎。虽然BOSS直聘开始重新审视自己的洗脑营销与企业管理，通过更为温和的品牌输出方式积极赢取市场的好感，但BOSS直聘面前的这条蓝领壁垒以及备受质疑的直聘模式，都将给企业发展造成不小的阻力。
作者：于斌
来源：http://tech.ikanchai.com/article/20190920/310031.shtml
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【巴西】招聘初创公司Revelo获得了1500万美元的B轮融资
总部位于圣保罗的招聘初创公司Revelo宣布，已在国际金融公司(IFC)牵头下，获得了1500万美元的B轮融资。这是迄今为止HRtech初创公司在拉丁美洲完成的最大一轮融资，也是该行业在巴西的第一轮B轮融资。
这项投资扩大了国际金融公司在拉丁美洲的风险资本投资。过去，它投资了Loggi、Creditas、GuiaBolso和Mandaê等公司。Revelo完成的一轮还包括FJLabs和Dalus Capital，以及早期投资者Valor Capital Group和Seek。
与大多数LatAm工作地点不同，Revelo并不针对蓝领劳动力，而是专注于知识工作者即金融、管理、技术和营销方面的中高收入专业人士。“LatAm的大多数知识工作者仍然发现他们的工作脱机。我们的目标是成为一个帮助他们在职业生涯中寻找的在线平台，” Revelo的联合创始人Lucas Mendes说。
Revelo的战略反映了中国近期在线招聘方面的成功经验。Liepin、Boss、智联招聘和51job等中国HRtech独角兽都在知识工作者的高度货币化领域蓬勃发展。“ 中国和LatAm的候选人和招聘人员面临着非常相似的问题，而Revelo的模式受到了中国球员在这个领域的成功故事的启发”，Revelo联合创始人Lachlan de Crespigny说。
对于公司而言，Revelo提供了许多在线招聘解决方案，使用机器学习使其客户更容易获取和筛选人才。使用Revelo的公司平均在14天内完成知识工作者角色，比离线招聘人员快5倍，成本为20％。
尽管巴西的失业率居高不下，导致1300万失业人口，但Revelo每年的规模增加了两倍。“这是因为我们的重点是知识型员工。在需求旺盛的领域，如金融市场和技术，对人才的需求不断增长”，门德斯称。
Revelo目前拥有超过3千家公司作为用户，并有近100万名候选人。每个月，超过一千家公司使用Revelo在拉丁美洲招聘知识型员工。该公司在圣保罗，100名员工巴西。
de Crespigny表示:“我们激动地宣布这项投资，它将使我们的规模每年保持增长两倍，并为企业和候选人推出令人兴奋的新产品。”
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Revelo
来源：https://www.prnewswire.com/news-releases/revelo-raises-15m-series-b-to-help-companies-source-and-screen-knowledge-workers-in-latam-300921014.html
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【美国】自动化背调公司Checkr获得了1.6亿美元的融资，用于扩张国际市场
近日，背调公司Checkr宣布了一笔1.6亿美元的融资，估值为22亿美元。此次股权融资由T. Rowe Price Associates, Inc.提供咨询的基金和账户牵头，债券、科图以及长期投资者Accel、Y Combinator和IVP也参与其中。这轮融资是此前1.5亿美元融资的补充。
Checkr将在三个关键领域使用资本：
扩展其平台的功能，使企业能够减少招聘过程中的偏见，同时以安全，合规的方式招聘最优秀的人才;
提高准确性和公平性，同时创造新产品以更好地为客户服务;
开发新的国际能力，以配合我们在全球运营的客户的扩张计划。
仅在美国估计有6800万临时工，我们的工作方式正在发生变化。灵活的劳动力现在的增长速度是整体劳动力的三倍，到2023年，超过一半的劳动力将成为独立工作者。鉴于失业率创历史新低，各种规模和行业的公司正在采用更高速度的招聘做法来参与人才争夺战。
Checkr联合创始人兼首席执行官Daniel Yanisse表示： “ 在消费者同意和控制他们的数据的情况下，我们相信公司可以更公平地使用数据，更好地为不同背景的工人提供就业机会。” “ 通过将Checkr带入新市场并建立新的招聘产品，我们可以帮助全球更多公司和员工适应未来经济。”
自2014年成立以来，Checkr已从背景检查API发展成为一个平台，该平台已为数千名雇主处理了超过4200万求职者的背景调查。Checkr正在为我们的新工作方式建立一个先进的招聘系统，其中包括：
人工智能平台：利用机器学习，通过过滤掉雇主认为无关的记录来减少招聘过程中的偏见，从而使候选人的评估更公平，更顺从。
持续跟踪的动态背调：动态的员工监控，允许公司不断获得有关候选人可能被取消资格的犯罪记录的更新，确保员工始终符合他们的安全标准。
Checkr Connect IDV：身份验证和面部生物识别技术，允许企业将他们选择的身份验证供应商与同一平台上的背景检查相结合，以减轻身份欺诈。
“ 我们首先投资Checkr是因为我们相信创始人的潜力，并且有机会以API优先的方式打破背调的模式，”Accel的合伙人Rich Wong表示。“ 在很短的时间内，Daniel Yanisse和Checkr队已经成为工作的不断变化的环境的一个关键球员，并以更快的脸比我预料。我们很自豪能够成为Checkr的支持者，因为他们继续扩大并进一步改变招聘方式。”
今天，Checkr支持数千家企业的招聘需求，包括新客户Elwood Staffing、PrideStaff和One Call。这些公司代表了广泛的行业，加入了Adecco、Uber、Hot Topic等众多依靠Checkr s技术更公平、更高效地评估和招聘人才的行列。
关于Checkr的几个新闻：
今年4月Checkr选择科罗拉多州丹佛作为第二总部所在地
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：BUSINESS WIRE
来源：businesswire.com/news/home/20190919005210/en/Checkr-Fuels-Platform-Development-International-Expansion-New
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【印度】大学生兼职平台GigIndia获得了新一轮的融资
自由职业市场GigIndia是一个帮助学生找到兼职工作的技术平台，已经从一大批技术行业资深人士那里获得了融资。根据Inc42的一份报告，其中包括Tata咨询服务有限公司前首席执行官S Ramadorai，Tech Mahindra前首席执行官Kiran Deshpande，Tasty Bite Eatables公司联合创始人Ravi Nigam和Clarshan Technologies联合创始人Shashank Deshpande 。
这家位于浦那的创业公司将利用所得款项获得更多的客户接入，并从投资者在印度建立全球业务的体验中获益。该公司表示，现在的焦点将是在未来6到9个月内快速增长，然后再提高一轮。
该技术驱动平台由Sahil Sharma和Aditya Shirole于2017年创立，使企业能够将短期项目外包给自由职业者。它拥有25名员工，并希望扩展其技术和运营团队。
这是这家初创公司的第二轮融资。此前，该公司在2018年进行了上一轮融资，分别从Ganesh Ventures的创始管理合伙人Jessica Wong和M&S Partners董事Hiro Mashita那里获得了融资。
这笔资金的到位，再次证明了该国零工经济的蓬勃发展，以及这一领域的参与者。今年6月初，专业人士无需全职工作就能获得收入的平台TapChief从50多家投资者那里获得了6.5亿美元的融资，其中包括总部位于海上的风险投资公司500 Startups、AngelList India、Stanford Angels和SucSeed Venture Partners。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Shweta Modgil
来源：https://www.peoplematters.in/news/funding-investment/freelance-marketplace-gigindia-raises-funds-from-tech-industry-veterans-23150?utm_source=peoplematters&utm_medium=interstitial&utm_campaign=learnings-of-the-day
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【加拿大】人才数据平台Plum获得了420万美元的种子轮融资
Plum是一家软件即服务(software-as-a-service)公司，为企业组织提供所需的数据，以量化其员工的潜力。该公司近日宣布，已完成了420万美元的种子轮融资。加上此前的天使轮融资，Plum迄今已融资610万美元。
这一声明是在SuccessConnect Las Vegas发布的。SuccessFactors是SAP SuccessFactors的年度用户大会，致力于帮助人力资源高管和高级商业领袖解决当今最紧迫的与劳动力相关的挑战，并预测未来的挑战。
“Plum的使命是通过释放人类潜能，为企业未来的工作做好准备，”Plum首席执行官Caitlin MacGregor在公告中表示。“在这个自动化和人工智能时代，组织正面临着前所未有的战略人力规划和人才管理挑战。这笔资金使我们能够扩展我们的团队以及与SAP的合作伙伴关系，使企业能够利用预测人员数据来应对这些挑战。”
这轮420万美元的融资由Real Ventures牵头，这是一家风险投资公司，致力于创建新类别的未来创业公司。Real Ventures的合伙人珍妮特·班尼斯特说：“在接下来的十年中，人们将需要被分配和接受从未见过的新工作的培训。” “麦肯锡声称，由于未来15年的自动化，将有4亿至8亿个工作岗位消失。与此同时，2030年将存在的85％的工作岗位今天不存在。”
班尼斯特接着说：“Plum是科学验证的预测数据的唯一提供者，可以扩展以使每个人都能在未来的工作中找到合适的工作 ，这就是为什么我们认为Plum不仅仅是一个庞大的公司，但也对数百万人的生活产生了重大的积极影响。”
其他投资者包括SAP.iO和BDC Capital的Women in Technology Venture Fund。Plum的应用程序与SAP SuccessFactors Recruiting集成，后者是人力资本管理套件的一部分。
“员工在角色中的成功不仅取决于员工的硬技能，还取决于他们的无形特征，”SAP.iO高级副总裁兼常务董事Ram Jambunathan博士说。“但是今天，企业仍然依赖传统的措施和评估，这些措施和评估往往容易产生主观偏见.SAP.iO基金投资于Plum，因此我们的客户可以全面了解员工的能力。通过Plum 与SAP®SuccessFactors® 的整合，企业现在可以提供员工想要和长期成功所需的全面人才管理经验。”
传统上，企业不得不依赖仅限于为高级管理人员或高级别职位提供服务的心理测量评估。在Plum之前，没有进行过整个组织和整个员工生命周期的心理测量评估。
Plum通过自动化I / O心理学的专业知识，使最佳实践民主化，使组织能够释放组织中每个申请人和员工的潜力，彻底改变企业量化其员工潜力的方式。当员工从事与其天生优势相关的工作时，他们会更加有效和参与，对组织的保留，创新和客户关系产生积极影响。
尽管Plum最初是作为一种招聘工具推出的，但该平台的产品已经扩展到能够在员工生命周期的每个阶段(包括招聘、人才流动、学习和发展，以及识别新兴领导者)实现数据驱动和面向未来的决策。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者： Mayuri Chaudhary
来源：https://www.hrtechnologist.com/news/recruitment-onboarding/talent-data-platform-plum-raises-42-million-in-seed-funding/
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重磅：LinkedIn全球上线技能评估服务，让你的求职更精准，也使LinkedIn更多机会变现！
LinkedIn，工作世界的社交网络服务，今天正在揭开其最新的努力，为其用户提供更好的工具来展示他们的专业自我，并使平台上的招聘过程更加有效。
它现在将提供一项名为技能评估的新功能：用户可以通过简短的多项选择测试来验证他们在计算机语言，软件包和其他工作相关技能等领域的知识。
该功能目前正在全球推出。然而，虽然提供技能评估作为早期有限测试版的一部分，LinkedIn告诉我们，在整个平台上进行了200万次测试并应用。这表明整个服务可能是一个非常受欢迎且需要的功能。
首先是英语测试，涵盖了大约75种不同的技能，所有这些都是免费的，但该计划，其人才解决方案部门的集团产品经理Emrecan Dogan表示，该计划将在不久的将来“大幅提升”，都添加了不同的语言和更多的测试区域。
（旁注：Dogan加入LinkedIn时，他的公司ScoreBeyond 去年被LinkedIn悄然收购 .RikeBeyond是一个在线测试服务，帮助学生准备大学入学考试。鉴于LinkedIn努力接近年轻用户 - 再次，部分原因是竞争压力 - 我怀疑这是LinkedIn可能希望长期扩展此评估工具的一个领域，如果它起飞的话。）
技能评估工具即将迎来LinkedIn的重要时刻。
这家微软拥有的公司现在拥有全球近6.5亿人使用其社交网络工具相互联系以达到专业目的，最常见的是链接新朋友，谈论工作或找工作。
在推出其产品时，这将带来令人着迷且利润丰厚的规模经济。但它也带来了一个重大缺点：平台越大，跟踪和验证每个人的详细信息就越困难。技能评估成为至少能够在特定领域验证某些人的技能的一种方式，并且该信息开始用于平台上的其他渠道和产品。
这也是一项关键的竞争举措。该公司是迄今为止互联网上同类产品中最大的平台，但较小的竞争对手正在构建有趣的产品，以便在特定领域取得领先地位。例如，Triplebyte为那些希望聘请工程师的人们和寻找新角色的工程师创建了一个平台，通过工程师进行连接 - 是的 - 通过在线测试来衡量他们的技能并将他们与兼容的工作机会相匹配。Triplebyte专注于一个领域 - 软件工程 - 但模板是一个破坏性的模板，如果在其他垂直领域复制，可能会慢慢开始削弱LinkedIn的霸权。
其他更大的平台也在继续研究如何利用自己的社交图来提供与工作相关的网络服务。例如，Facebook已将电子学习纳入其自身的专业发展工作中，为其他类型的互动培训和评估奠定了基础。
这并不是LinkedIn第一次提出测试的想法，以帮助确定用户在其平台上的技能水平，尽管这些信息用于不同的目的。几年前，在印度，该公司开始在其平台上整合测试，以帮助向用户提供工作。这也不是该公司第一次致力于提高其技能和认可档案以使其更有用。
对实际技能的测试只是LinkedIn验证不足的一个领域。招聘的另一个大趋势是推动更多样化的劳动力。我们的想法是，传统上迄今为止用于评估人员的大量参数 - 大学就读的地方，或者人们已经工作过的地方 - 已经基本上削减了许多已经被剥夺权利的群体。
鉴于LinkedIn目前无法确定其平台上的人员何时来自少数族裔背景，技能评估 - 尤其是一个人的良好结果 - 可能有助于提升平衡，有利于廉价（如果不是积极的多样性集中招聘，那么）。
对于普通用户，用户可以选择进行技能评估并将其添加到您的个人资料中作为其个人资料的技能和认可区域中的按钮。
用户进行简短的测试 - 目前只有多种选择 - Dogan说这些测试是由已经与LinkedIn合作的专业领域专家创建的，例如为LinkedIn学习编写内容。
实际上，去年11月，该公司将LinkedIn Learning扩展到包括来自第三方提供商的内容和Q＆A交互性，因此已经有大量工作可以作为这项新工作的一部分重新利用。
这些测试衡量您在特定领域的知识，如果您通过，您将获得一个徽章，您可以将其应用于您的个人资料页面，并可能向那些正在寻找具有您刚刚验证过的技能的人广播。（这是假设你没有作弊，让其他人为你做测试，或者在其他地方查找答案时接受测试。）如果你愿意，你可以选择不在其他任何地方分享信息。
如果你失败了，你有三个月的时间再等一次，并且在此期间，LinkedIn会利用这一时间向你推销其他内容：你将获得LinkedIn学习测试以提高你的技能。
对于那些通过的人来说，他们每年都需要重新进行测试以保证他们的徽章和证书。
在招聘人员方面，他们能够使用通过测试积累的数据，作为在寻找职位空缺候选人池时更好地过滤用户的方法。这在像LinkedIn这样的平台上是一个巨大的问题：虽然有一大群人在那里找到匹配的推动力，实际上可能会有太多，而且太多的挑战和时间很难弄明白谁是真正的适合特定角色。
另一个角度是技能被用于帮助LinkedIn货币化：那些投入工作广告的人现在可以购买专门针对具有通过评估验证的某些技能的人的广告。
现在存在的技能评估工具仍然存在一些不足之处。例如，编码测试都是多种选择，但这并不是现在有多少编码环境可以工作。（例如，三字节提供协作评估。）当然，技能只是人们如何适应特定工作环境的一个方面。（目前没有计划引入心理测量或类似的评估，Dogan说。）然而，这是一个有趣的开始，并且值得测试水域，因为在线招聘和连接专业人员的更有趣的变化继续激增。
图片来源：Twin Design / Shutterstock
以上AI翻译，仅供参考。
作者：Ingrid Lunden
文章来源：https://techcrunch.com/2019/09/17/linkedin-launches-skills-assessments-tests-that-let-you-beef-up-your-credentials-for-job-hunting/
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【美国】营销人才招聘平台MarketerHire获得了107.5万美元的种子轮融资
全球顶级营销人才招聘平台MarketerHire宣布获得了107.5万美元的种子轮融资。这家快速发展的公司为创业公司和代理商提供48小时匹配服务，可以为能够远程为公司工作的顶级营销人员提供服务，同时为快速增长的自由营销社区提供持续的工作服务。
自2018年10月推出以来，MarketerHire已经呈指数级增长（过去90天内增长了115％并加速增长），并帮助数百家创业公司和组织找到了最优质的营销人才。迄今为止值得注意的统计数据：
MarketerHire在前8周的年收入达到7位数。
普通的自由职业者每个兼职项目每月收入5,000美元。
90％以上的企业雇佣了他们匹配的第一位自由职业者。
48小时是MarketerHire将企业与营销商匹配所需的平均时间，完成招聘流程的时间不到60分钟。
初创司和代理商使用该服务的费用为0美元，终止费为0美元。
MarketerHire的首席执行Chris Toy表示，在营销服务行业招聘员工效率非常低。我们正在从根本上修复破损的招聘流程，并竭尽全力使品牌和营销人员之间达到最佳匹配。公司能够避免昂贵的招聘费用和漫长的招聘过程，以获得他们需要的市场营销人员。另一方面，我们的营销人员定期增加30-50%的年收入，没有通常伴随自由职业的麻烦或压力。事实上，很多人都是第一次做自由职业，因为我们让它变得如此简单，对每个人来说都是双赢的。
如何运作：营销人员申请加入并经过严格的审查程序，其中包括对平台营销老手团队的几次采访。目前的营销人才来自着名品牌，如Allbirds、AirBnB、Rent the Runway、Netflix、Away、Bird、Glossier、Invision、Uber等。另一方面，初创公司和代理商可以在网站上发布工作，并在48小时内与合格的营销人员进行匹配。现在，所有公司，从企业到小型创业公司，都可以负担得起聘用一些表现最佳的营销人员，用于他们的下一个重要活动或正在进行的工作。
该公司最近从Thrive Market、Honest Co、BarkBox、Outer、Jet、The Hundreds、Lyft、Carta、Remote Year和Y Combinator的现任、前任创始人及高管筹集了107.5万美元的种子轮融资。这笔资金将用于提高招聘人数，以支持业务规模。
“ 自由经济是美国增长最快的细分市场，MarketerHire已经找到了一种方法，可以帮助自由市场营销群体找到最适合自己的工作。”创始人兼首席执行官Nick Green说，“我很高兴能与MarketerHire团队合作，并期待着帮助他们建立一个大型的、有影响力的服务，让市场双方都赢。”
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：BUSINESS WIRE
来源：https://www.businesswire.com/news/home/20190918005202/en/MarketerHire-Grows-500-2019-Startups-Marketing-Agencies
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VisierPeople®员工将分析带入美国最大的劳动力市场
Visier，人员分析和规划公司发布了VisierPeople®Workforce，这是一种分析解决方案，可为企业组织提供关于其每小时，合同和季节性员工的关键业务洞察。
VisierPeople®Workforce连接任何可用的劳动力数据源，为组织关于其每小时劳动力的最关键业务问题提供详细解答。这些见解使整个组织的领导者能够设计和实施能够获得最佳业务成果的正确劳动力计划。
“近60％的美国劳动力被认为是小时工资，超过8000万员工经验需要适当的分析和报告，” Visier首席执行官John Schwarz说。“了解员工留下或离开的倾向，衡量生产力和缺勤率，培训和发展投资，以及通过指尖进行预测分析来提高管理层管理员工队伍的效率，对于今天成功开展业务至关重要。”
VisierPeople®Workforce为组织提供超过125个与缺勤，案例管理，加班，工人安全等相关的业务问题。团队可以利用这些预先构建的问题，使用数据过滤器对其进行优化，或者将它们作为起点来创建自己的自定义指标以适应其员工。
随着Visier People®员工，领导者可以：
有效管理加班：轻松跟踪和捕捉加班时间，发现模式以减少员工倦怠和不必要的加班费。
发现旷工的驱动因素：发现什么是旷工，衡量成本，并采取必要的行动。
创造更好的工作条件：通过快速识别问题所在地和主管以及其他使您的员工面临风险的因素，在安全风险发生之前将其作为目标。
维护员工关系：监督各种员工案例，并在需要时深入了解历史，以优化员工关系。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Mayuri Chaudhary
来源：https://www.hrtechnologist.com/news/hr-analytics/visier-people-workforce-to-bring-analytics-to-the-largest-labor-force-in-america/
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如何设计合适的候选人体验
多年来，人们越来越关注求职者的经验。此外，公司还在努力建立招聘实践，以带来积极的求职者体验。这种转变不是随机发生的。全球各地的研究表明，记录求职者的经历对于吸引和聘用合适的人才至关重要。技术的出现使得流程和方法需要融合直觉和客观证明的实践。但随着接触潜在候选人的方式成倍增加，与候选人接触的策略也是如此。人力资源专业人员需要确保专注于候选人体验的无缝流程。这意味着要密切关注招聘的每个阶段。
听取你的候选人的意见通常，增强候选人体验的第一阶段是听取候选人并听取他们的反馈意见。整理招聘阶段的数据不仅有助于人力资源专业人员改善他们的招聘流程，还可以帮助他们与候选人建立富有成效的关系。
与未完成选择过程的候选人保持联系不仅有助于创建必要的基准。但它也反映了雇主的品牌，并在提升候选人体验方面发挥了整体作用。
设计有效的沟通策略虽然在招聘过程中倾听您的候选人是候选人经历的重要组成部分，但了解与未来员工沟通的内容和方式同样重要。根据一项候选人行为研究，只有14％的求职者认为雇主能够做出回应。通过社交媒体和其他数字平台，招聘人员有更多机会确保他们能够有效地接触候选人。 根据任仕达的报告，一家公司97％的高级候选人希望招聘人员在被动招聘时采用高度个性化的方法。虽然可以很容易地接触到更多的候选人，但知道提出的信息是构建有效候选人体验的关键。为此，需要评估对候选人偏好的理解以及数字和离线的各种渠道的范围。专注于消除负面经验
改善候选人经历的一个关键组成部分是减少招聘过程中出现负面经历的可能性。由于经验不佳，候选人更有可能使用社交媒体表达他们的投诉。使招聘过程变得不那么繁琐，清晰有效地沟通，在整个招聘过程中吸引候选人，以及创新招聘策略都可以减少候选人招聘经历不佳的机会。
让技术成为你的盟友
将AI，预测分析，数字化，自动化等技术嵌入到招聘流程中可以减轻痛点。但与现代解决方案一样，此类技术并不是创建强大候选体验的终点。它仍取决于招聘人员如何有效利用它们。要做到这一点，重要的是使用技术来弥补差距。最近的一项研究发现，尽管99%的受访者投资于求职者跟踪系统和另一种招聘技术，如评估系统和推荐检查系统，但许多人指出，在确保招聘成功方面，人际接触仍然是最重要的。这对于建立良好的候选人体验至关重要。例如，SumTotal系统招聘允许招聘人员重新设计他们的招聘，通过使用最新的技术工具来关注候选人的经验。它提供了智能手机优化的求职网站等功能，为求职者和招聘人员提供了应用功能、候选人匹配、自动化和智能面试工具，以及端到端的易用用户体验。以上由AI翻译，仅供参考！作者：Dhruv Mukerjee来源：https://www.peoplemattersglobal.com/article/transform-talent/why-hr-leaders-need-to-leverage-consumer-grade-tech-22955
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