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    收藏:100+HR关键指标(Top 100+ HR Metrics) 人力资源的数字化和数据驱动管理,已成为企业在新商业环境中制胜的关键。根据最新的调查显示,超过80%的企业领导者表示,在过去几年充满挑战的环境中,如果没有HR科技工具和数据分析的有力支持,他们的企业很难实现有效运转。 深入理解并有效运用HR指标,可以帮助我们在人才招聘、员工保留、敬业度提升、继任规划、多元化与包容性建设、培训发展等领域作出更加智慧且精准的决策,为组织创造显著的战略价值。 为此,我们特别整理出“100个HR关键指标(Top 100 HR Metrics)”,全面涵盖指标定义及计算公式,助您精准掌握组织的人才状况,制定切实可行的战略决策。希望这份指标指南,能帮助您及所在组织释放人力资源数据分析的全部潜力,提升HR工作的战略影响力。 无论您是HR新手还是资深从业者,相信本指南都能助您更精准地将数据转化为行动,驱动组织成功。 下面,让我们一起探索这些关键指标,开启数据驱动的人力资源新篇章! Workforce Metrics(人员结构指标) Headcount(员工总数) Headcount Growth(员工增长率) FTE Growth(全职员工增长率) Average Age(员工平均年龄) Aged 60+%(60岁以上员工占比) Average Years in Position(平均在职年数) Average Years in Service (Tenure)(平均任职年限) % Full-Time Employees(全职员工占比) % Part-Time Employees(兼职员工占比) % Contingent Workers(合同工占比) Talent Acquisition Metrics(人才招聘指标) Number of Hires(招聘人数) Hire Rate(招聘率) Failed Hires(失败招聘人数) Hire Fail Rate(失败招聘率) Time to Hire(招聘时间) Time to Fill(职位填补时间) Time to Start(入职周期) Recruitment Costs(招聘成本) Hiring Costs(入职成本) Cost per Hire(每次招聘成本) Source Channel Cost(招聘渠道成本) Average Hire Pay(平均入职薪资) Average Hire Age(平均入职年龄) Number of Vacancies(职位空缺数量) Vacancy Fill Rate(职位填补率) Retention Metrics(员工保留指标) Number of Leavers(离职人数) Overall Turnover Rate(整体离职率) Voluntary Turnover Rate(主动离职率) Involuntary Turnover Rate(非自愿离职率) Retention Rate(员工保留率) Stability Index(稳定指数) Average Tenure at Exit(离职员工平均任职时间) % Regrettable Loss(遗憾流失比例) Cost to Replace Employees(替代员工成本) Cost of Turnover(离职成本) Retention (Flight) Risk Score(离职风险评分) Impact of Loss Score(员工离职影响评分) Internal Mobility Metrics(内部流动指标) Number of Promotions(晋升人数) Promotion Rate(晋升率) Time to Promotion(晋升所需平均时间) Lateral Moves(横向调动数量) Lateral Move Rate(横向调动率) Time to Lateral Move(横向调动所需时间) Demotions(降职数量) Demotions Rate(降职率) Time to Demotion(降职所需时间) Build Rate(内部填补职位比例) Buy Rate(外部招聘比例) Performance Metrics(绩效表现指标) % High Performers(高绩效员工比例) % Low Performers(低绩效员工比例) % High Potentials(高潜人才比例) % Talent(人才比例) Learning and Development Metrics(培训与发展指标) Learning Completion Rate(培训完成率) Total Training Hours(培训总时长) Total Training Cost(培训总成本) Cost per Employee for Training(人均培训成本) Time to Productivity(员工达成生产力的时间) Skill Gap Percentage(技能差距百分比) Organizational Structure Metrics(组织结构指标) Reporting Layers(报告层级数量) % Managers(经理比例) Direct Span of Control(直接管理幅度) Indirect Span of Control(间接管理幅度) Rewards Metrics(薪酬激励指标) Total Base Pay(总基本薪酬) Total Bonus(奖金总额) Total Fully Loaded Labor Cost(员工完全负担成本) Average Base Pay (Full-time)(全职员工平均基本薪酬) Average Base Pay (Part-Time)(兼职员工平均基本薪酬) Target Bonus(目标奖金) Actual Bonus(实际奖金) % Bonus Achieved(奖金达成比例) Fully Loaded Cost per Employee(每名员工的综合成本) Relative Salary Position(相对薪资水平) Compa Ratio(薪酬比率) Time to Salary Raise(薪资提升所需时间) Diversity and Inclusion Metrics(多元与包容性指标) Diverse Employees(多元员工数量) % Diverse Workforce(多元化员工比例) % Diverse Managers(多元化经理比例) % Diverse Leadership Team(多元化领导团队比例) % Diverse Promotions(多元化晋升比例) % Diverse Hires(多元化招聘比例) % Diverse Turnover(多元化员工流失比例) Inclusion Index(包容指数) Inclusion Net Promoter Score (iNPS)(包容性净推荐值) Pay Gap Across Diverse Groups(不同群体间的薪酬差距) Absenteeism Metrics(缺勤指标) Absence Rate(缺勤率) Absence Cost(缺勤成本) Absence Frequency(缺勤频率) Absence Duration(缺勤时长) Bradford Factor(布拉德福德系数) Succession Management Metrics(继任管理指标) Coverage Ratio(继任候选人覆盖比例) Listed Successors(列出继任候选人数) Available Successors per Position(每职位可用继任者数量) Succession Readiness(继任准备度) Employee Engagement Metrics(员工敬业度指标) Employee Net Promoter Score (eNPS)(员工净推荐值) Employee Engagement Participation Rate(员工敬业度活动参与率) 其他重要指标(Other HR Metrics) Average Revenue per Employee(人均创造收入) Time to Productivity(员工达到生产力的平均时间) Skill Gap Percentage(技能差距比例) Total Training Cost per Employee(每位员工培训成本) Time to Salary Raise(获得薪资提升的时间) Build Rate(内部培养率) Buy Rate(外部招聘率) Number of Listed Successors(被列为继任者的员工数量) Available Successors per Position(每个职位的可用继任者数量) Promotion Rate(晋升率) Demotion Rate(降职率) Reporting Layers(组织结构报告层级) Direct Span of Control(管理人员直接管辖人数) Indirect Span of Control(管理间接范围) Skill Gap Percentage(技能缺口比例) Total Training Cost per Employee(每名员工的培训成本) % Absenteeism(缺勤率) Average Bonus Percentage(平均奖金比例) Training Cost per Employee(每名员工的培训成本) 上述总结涵盖了HR领域最关键的100项指标,提供清晰定义与作用,便于快速查阅与决策参考。  
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    2025年03月10日
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    【收购】美国招聘集团Employ 收购 Pillar,AI 赋能招聘,开启智能面试新时代 HRTech概要: Employ 宣布收购 AI 面试智能平台 Pillar,进一步增强招聘技术实力,推动招聘行业的变革。Pillar 的 AI 解决方案将帮助招聘团队自动化面试流程,减少低效环节,提升人才匹配度,并提供数据驱动的反馈,以确保公平招聘。 通过 Pillar,Employ 客户将获得 AI 赋能的结构化面试工具,包括智能面试指南、实时评分和情绪分析,确保面试过程更科学、高效、公正。更多全球HR科技动态,请关注HRTechChina 【2025年3月5日美西时间,丹佛】— 全球领先的智能招聘平台 Employ Inc. 宣布成功收购 AI 面试智能平台 Pillar,进一步提升 AI 在招聘流程中的应用,助力企业优化人才获取、提高面试效率,并推动公平招聘实践。此次收购标志着 Employ 在智能招聘领域的持续深化,也为旗下 JazzHR、Lever 和 Jobvite 的 23,000 多家企业客户带来了新的招聘科技变革。 AI 赋能招聘,优化人才获取流程 Employ 作为智能招聘市场的领导者,始终致力于将 AI 技术深度嵌入招聘流程,推动人才获取的精准化和智能化。Pillar 的 AI 面试智能技术能够帮助招聘团队自动化面试流程、消除低效环节,并提供数据驱动的反馈,确保人才匹配的精准性和招聘决策的科学性。 Employ 首席产品官 Dara Brenner 表示:“AI 不只是 Employ 的一个功能,而是我们的 DNA。我们希望通过自主掌控面试智能技术的发展路线,为企业客户提供最先进、最具竞争力的招聘解决方案。Employ 不仅仅是引领智能招聘变革,而是在重新定义招聘标准。我们的目标是让招聘变得更快、更智能,同时更加公正透明。” Pillar 如何变革招聘流程? Pillar 的 AI 面试智能技术专注于提升招聘效率、改善候选人体验,并确保公平公正的面试决策。具体而言,Pillar 通过以下几个关键功能,为招聘团队提供支持: 结构化面试 & AI 评分:AI 生成的智能面试指南帮助招聘人员在面试过程中实时捕捉反馈,确保候选人评估更加客观和数据驱动。 技能匹配 & DEI(多元化、公平与包容性)优化:AI 分析候选人的技能和经验,避免潜在的无意识偏见,提高招聘的公平性。 自动化面试管理:减少招聘人员在安排面试、记录笔记和协调反馈方面的时间,让团队将更多精力放在与候选人的互动上,提高招聘效率。 根据 Aptitude Research 近期报告,使用 AI 面试智能的企业在招聘方面取得了显著成效: 招聘团队每月节省 40 小时 重复性工作 招聘周期缩短 26% 第一年的员工流失率降低 32% 67% 的企业表示员工流失率下降 70% 的企业称新员工的第一年表现更佳 64% 的企业招聘质量提升 行业专家观点:AI + ATS 将重塑招聘格局 此次收购也引起了行业专家的广泛关注。全球招聘技术专家、《Josh Bersin 公司》创始人 Josh Bersin 认为:“面试智能与申请人跟踪系统(ATS)的结合,将彻底改变招聘格局。Employ 通过整合 Pillar 的 AI 面试智能技术,使招聘团队能够获得更深入的洞察,优化招聘流程,并提供更个性化的候选人体验。这一技术进步将帮助企业更快、更精准地匹配合适人才,推动全球招聘行业向更加智能化方向发展。” Employ 首席执行官 Steve Cox 也表示:“此次收购不仅仅是增加 AI 面试智能功能,而是要真正赋能招聘团队,使他们更加高效、更有信心地进行人才筛选。我们相信,技术应该是增强人与人之间联系的工具,而不是替代人际互动。通过减少繁琐的手动任务,我们帮助招聘人员将精力集中在真正重要的事情上——与候选人建立联系,并做出更明智的雇佣决策。” Pillar 创始人 Mark Simpson 则补充道:“Pillar 的使命是帮助企业降低招聘成本,提高招聘效率,同时保持人与人之间的真实联系。Employ 的‘以人为本’招聘理念与我们的愿景完全一致,我们期待与 Employ 合作,共同打造更高效、公正的招聘流程。” Employ 过往收购历史及未来整合计划 Employ 近年来通过一系列战略收购,不断加强其在智能招聘市场的竞争力,并构建了完整的 AI 赋能招聘生态系统。 Employ 过往收购时间线 2021 年 6 月 - Employ Inc. 成立 K1 Investment Management(K1 投资管理公司) 合并 JazzHR、Lever 和 Jobvite,成立 Employ Inc.,成为业内领先的智能招聘解决方案提供商。 2021 年 6 月 - Employ 收购 Jobvite Jobvite 作为高级人才获取和招聘自动化平台,正式加入 Employ 旗下,为大中型企业提供深度招聘解决方案。 2021 年 6 月 - Employ 收购 JazzHR JazzHR 作为专注于中小企业(SMB)招聘的软件平台,与 Jobvite 一同被 Employ 收购,形成多层次招聘解决方案。 2022 年 8 月 - Employ 收购 Lever Lever 是全球领先的 人才关系管理(TRM) 平台,专注于大规模招聘和候选人关系管理。Lever 曾获得 1.2 亿美元 的融资,其中 2021 年 D 轮融资 5000 万美元,估值约 5.5 亿美元。2022 年 8 月,Employ 正式完成对 Lever 的收购。 2025 年 3 月 - Employ 收购 Pillar Employ 宣布收购 AI 面试智能平台 Pillar,将 AI 驱动的面试智能技术整合到招聘流程中,进一步提升雇主在人才筛选、面试效率和公平招聘方面的能力。 Employ 未来整合计划 Employ 计划在 2025 年将 Pillar 的核心 AI 面试智能功能逐步整合到旗下各大招聘平台中,以确保所有客户都能享受到 AI 赋能的招聘优势。具体时间表如下: 2025 年 Q2:Pillar 技术正式集成至 Jobvite 2025 年 Q3:Lever 用户可使用 Pillar 的面试智能功能 2025 年 Q4:Pillar 技术将在 JazzHR 平台上全面上线 此次收购标志着 Employ 在 AI 招聘领域的进一步升级,也为全球招聘行业带来了新一轮的智能化变革。未来,Employ 计划继续加大 AI 研发投入,优化招聘流程,帮助企业高效获取并留住最佳人才。 关于 Employ Inc.Employ Inc. 是全球领先的智能招聘解决方案提供商,旗下拥有 JazzHR、Lever 和 Jobvite 等知名招聘平台。Employ 专注于帮助企业解决招聘难题,从基础招聘到高级人才获取,提供全面的技术和服务支持。目前,Employ 为 23,000 多家企业 提供 AI 赋能的招聘解决方案,覆盖多个行业。
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    2025年03月06日
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    【纽约】AI招聘初创公司HeyMilo获得220万美元融资,加速AI智能面试变革 纽约,2025年3月3日—— HeyMilo,一家专注于人工智能(AI)驱动的候选人筛选平台的公司,宣布成功完成220万美元的种子轮融资。本轮融资由Canaan Partners领投,Alumni Ventures和Entrepreneurs Roundtable Accelerator等知名投资机构共同参与,进一步印证了AI技术在招聘领域的广阔市场前景。 在招聘市场日益竞争激烈的背景下,HeyMilo的AI代理(AI Agents)提供了一种创新的解决方案,使企业能够在短时间内筛选、面试和评估大量候选人,显著提升招聘效率,同时确保高质量的招聘决策。 AI驱动的招聘变革:HeyMilo如何改变人才获取方式? HeyMilo的核心产品 是一个AI驱动的招聘自动化平台,能够模拟招聘人员进行实时面试,并根据候选人回答动态调整问题。其核心能力包括: 1. AI智能面试官: HeyMilo的AI代理能够完全替代人工筛选的初步面试过程,候选人可以通过语音、视频、电话或短信等多种渠道与AI互动。AI代理不仅能够执行标准化面试问题,还能基于候选人的回答进行个性化追问,深入评估其语言能力、技能匹配度以及岗位适配性。 企业优势: 高效筛选大规模候选人,减少招聘团队的工作负担 候选人体验: 可随时随地进行面试,无需等待招聘人员安排 2. AI数据分析和评分系统: HeyMilo不仅仅是一个“问问题”的AI,它还能智能分析候选人回答内容,生成详细的技能评分、面试转录、适配性建议,并直接与企业的申请人追踪系统(ATS) 无缝集成,让招聘人员能够在同一平台上完成所有筛选工作。 自动转录和分析面试数据,提供可量化的招聘决策依据 候选人评分系统,帮助企业快速筛选最佳候选人 3. 快速部署和无缝集成: HeyMilo可以与现有招聘系统(如Greenhouse、Lever等主流ATS)无缝对接,不需要企业更换已有的工作流程,从而最大化提升HR团队的生产力。 无需额外开发成本,直接对接现有HR工具 定制化面试体验,匹配不同岗位需求 投资人看好AI招聘趋势,HeyMilo未来可期 Canaan Partners的合伙人Rayfe Gaspar-Asaoka表示:“AI正在改变招聘行业,而HeyMilo正站在这场变革的前沿。 他们不仅仅是在提升招聘效率,而是在创造更公平、更智能、更人性化的招聘流程。通过HeyMilo,企业可以触达更广泛的候选人,同时提供个性化的面试体验。我们相信HeyMilo将在全球范围内推动AI招聘的普及。” HeyMilo的CEO兼联合创始人Sabashan Ragavan表示:“传统的招聘流程已经无法满足企业的增长需求。 在高容量招聘市场中,企业常常因人手不足而错失优秀候选人。HeyMilo的AI代理可以24/7全天候进行候选人筛选,几小时内完成数百次面试,极大提升招聘速度。” 企业客户如何使用HeyMilo? HeyMilo的客户包括招聘机构、BPO(业务流程外包)公司、企业HR团队等,尤其适用于高容量招聘场景。 BPO Labs(外包服务商):“HeyMilo让我们的10人招聘团队的效率提高了3倍,相当于扩充到了30人。候选人申请后可以立即开始面试,我们能迅速评估他们的语言能力、技术匹配度,整个招聘流程缩短了数周。”—— Laura Pacheco,BPO Labs招聘负责人 Alpine Home Air(快速招聘企业):“有些岗位一天就能收到3000份简历,传统招聘方式根本无法及时处理。HeyMilo的AI代理让我能快速筛选候选人,不仅提升了候选人体验,也让我更轻松地找到最合适的人才。”—— Wendy Sergot,Alpine Home Air HR负责人 AI招聘市场的增长趋势 HeyMilo的成功融资,正值AI招聘市场迎来爆发式增长之际。根据MarketsandMarkets的研究,全球AI招聘市场预计将在2025年前增长至48亿美元,年均增长率超过30%。随着**大语言模型(LLMs)和自然语言处理(NLP)**技术的快速进步,越来越多的企业开始采用AI面试解决方案,以降低人力成本、提升招聘精准度。 HeyMilo的竞争优势:✅ AI自动化招聘 —— 让招聘团队扩展数倍的生产力✅ 多渠道面试支持 —— 语音、视频、短信、电话,全方位筛选候选人✅ 智能数据分析 —— 候选人评分、面试转录、技能匹配度分析✅ 无缝ATS集成 —— 兼容主流HR系统,不改变企业现有流程 220万美元融资的用途和未来发展 此次融资将用于: 进一步优化AI面试技术,提升自然语言交互能力 扩大研发团队,推动产品创新和市场拓展 增强市场营销和客户支持,加快全球市场的渗透 HeyMilo的愿景 是让AI成为招聘团队的一部分,帮助企业在更短时间内找到最佳人才,推动全球招聘市场的智能化升级。 关于 HeyMilo HeyMilo是一家风险投资支持的AI招聘科技公司,专注于自动化候选人筛选、面试和评估。HeyMilo的AI代理通过语音、视频、短信等方式,为招聘团队提供高效、可扩展的面试解决方案。公司成立于2023年,并获得了Canaan Partners、Alumni Ventures和Entrepreneurs Roundtable Accelerator的战略投资支持。
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    2025年03月04日
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    【旧金山】AI招聘助手Vovana获YC 50万美元投资,加速一线员工招聘自动化 Vovana,一家专注于一线岗位招聘的AI技术公司,近日获得Y Combinator的50万美元投资。这笔资金将用于优化其AI招聘助手,帮助企业自动进行电话筛选并安排面试,从而大幅缩短招聘周期,并提升候选人体验。 Vovana的核心技术能够在求职者提交申请后立即拨打电话进行个性化筛选,并自动为合格的候选人安排面试。使应聘者从申请到面试的整个过程在 15 分钟内完成。这一自动化流程不仅减少了招聘经理在筛选环节耗费的时间,还确保每位求职者都能迅速获得反馈和互动,提升候选人的体验和转化率。 AI招聘助手Vovana宣布获得Y Combinator(W25批次)50万美元投资,致力于用AI技术革新**一线员工(Frontline Workers)**招聘流程。Vovana的智能招聘助手能够自动进行电话和短信筛选,并即时安排面试,大幅缩短招聘周期、提升候选人体验,并降低企业招聘成本。 AI如何革新一线员工招聘? Vovana的三位联合创始人Corey Anderson、Charlie Maki 和 Cameron Hake均有一线工作经验,曾担任收银员、台面安装工、上门销售等职位,深知传统一线招聘流程的低效与痛点:✅ 招聘经理耗时过多——简历筛选、电话面试、面试安排等繁琐任务占据大量时间;✅ 候选人体验不佳——缺乏即时反馈,导致转化率低、流失率高;✅ 企业招聘成本高——由于招聘流程冗长,导致企业招聘成本居高不下。 Vovana的AI招聘助手能够在求职者提交申请后立即通过短信或电话进行互动,自动完成初步筛选,并在15分钟内安排面试。这一自动化流程让企业招聘速度提升40%,同时有效降低招聘成本。 早期客户案例:招聘效率显著提升 Vovana的产品已在多个行业落地,帮助企业优化一线员工招聘流程。轮胎零售商RAW Wheels and Tires每年收到1万多份求职申请,需要雇佣超过1000名员工。在引入Vovana后,该公司实现了更高的候选人转化率、缩短了招聘时间,并减少了高达40%的招聘成本。 融资后计划:拓展团队,加速市场渗透 本轮融资后,Vovana将专注于扩大工程团队、增强AI招聘技术,并拓展零售、餐饮、酒店、物流等高需求行业。随着一线员工招聘需求的增长,Vovana希望通过AI技术,帮助更多企业实现招聘自动化,优化人才获取策略。 Vovana官网:https://www.vovana.com 关于VovanaVovana是一款专为一线员工招聘打造的AI招聘助手,提供自动化电话筛选、短信互动及面试安排等功能,让企业以更低成本、更快速度招聘到合适的人才。Vovana隶属于Y Combinator W25批次孵化企业,致力于提升一线员工招聘的效率和体验。
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    2025年02月28日
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    AI招聘代理平台 Perfect 获2300万美元种子轮融资,Hanaco Ventures领投 Perfect,领先的招聘代理 AI 平台,近日宣布完成总额2300万美元的种子轮融资,由Hanaco Ventures领投,Joule Ventures和三星电子前总裁Young Sohn参投。这笔资金将用于加速Perfect的AI开发,并推动其“智能代理型AI招聘官”进入市场。 招聘行业长期面临效率低下、技能短缺和繁琐手工操作等挑战,88%的HR高管难以找到合适人才,77%的HR认为技能短缺是主要问题。Perfect的AI解决方案能自动完成招聘流程,从候选人搜寻到面试安排,将招聘周期缩短75%,候选人与职位匹配度提升90%,让招聘人员每周节省25小时,将更多精力投入到人才关系管理和战略决策。 领先的招聘代理 AI 平台Perfect宣布完成2300万美元的种子轮融资。本轮融资由Hanaco Ventures领投,Joule Ventures以及三星电子前总裁Young Sohn参投。这笔资金将进一步推动Perfect的AI研发,并助力公司打造行业领先的Agentic AI招聘官(Agentic AI Recruiter)。 Perfect 利用先进的人工智能来管理寻找、面试和安置候选人所涉及的繁琐手工工作,将招聘时间缩短了 75%,并将相关候选人与公司的匹配度提高了 90%,使招聘人员能够专注于最重要的事情 招聘行业是一个规模达数十亿美元的市场,但长期面临低效、人才短缺和过时的手动流程等挑战。数据显示,88%的HR领导者难以找到合适人才,77%的HR专业人士认为技能短缺是招聘中的主要障碍。精准匹配人才是企业能否成功的关键,而Perfect正是为了解决这一痛点而生。 Perfect的AI招聘平台通过自动化整个招聘流程(包括候选人筛选、面试安排和职位匹配),帮助招聘人员节省每周25小时的工作时间,让他们能够集中精力在更重要的任务上,如人才关系管理和战略招聘。该平台能够在数秒内为企业匹配最合适的候选人,大幅提升人才招聘成功率。 AI招聘官:让招聘人员更强大,而非取代他们 Perfect的联合创始人兼CEO Eylon Etshtein表示:“我们的目标不是取代员工,而是让他们变得更强大。” 他指出,企业每个空缺职位每天平均会造成500美元的损失,因此加快招聘流程至关重要。Perfect致力于成为招聘行业的新标准,帮助招聘人员摆脱繁琐的手动工作,使他们能够专注于与人才的深度沟通,并做出更明智的招聘决策。 本轮融资将支持Perfect继续推动AI招聘技术的发展,并强化其在全球招聘市场的布局。 投资方对Perfect的肯定 Hanaco Ventures合伙人Lior Prosor表示:“在这个急需真正创新的行业中,招聘机构和候选人都因过时的手动流程或效果不佳的AI工具而受困。Perfect利用专有数据集,并深度集成到行业特定的招聘流程中,彻底改变了招聘行业的运作方式。” 他还补充道,Perfect不同于传统的**“按席位付费”模式**,其AI招聘平台能够在整个组织内广泛部署,赋能每一位招聘人员或业务领导者。 用户评价:AI如何彻底改变招聘流程 Perfect的客户之一,Optimove公司人才招聘总监Itai Goldich表示:“Perfect的AI彻底改变了我们的招聘流程。我们减少了大量手动操作,更快地找到合适的候选人,并大幅提高了人才库的质量。Perfect让我们能将精力集中在有价值的对话和高质量的人才匹配上,而不是繁琐的行政工作。” Agentic AI:招聘行业的未来 Perfect的非人类招聘官(AI Recruiter)代表了Agentic AI技术的最新突破。与传统的AI工具不同,Perfect的AI不仅提供招聘建议,更能够自主执行招聘流程中的大量重复性任务,让招聘团队的工作更加高效。 该平台集成了高级AI、自动化技术和战略洞察力,能够: ✅ 分析职位描述,自动匹配最适合的候选人✅ 智能筛选候选人,并发送个性化沟通信息✅ 自动安排面试,减少人与人之间的日程协调✅ 精准评估候选人,基于技能和经验做出客观决策✅ 优化招聘公平性、多元性和包容性 Perfect的AI能够在几秒钟内分析数百万份候选人档案,并预测职业发展路径,帮助招聘人员精准判断候选人与岗位的契合度。同时,AI还能自动化沟通流程,包括发送个性化邀约和收集预筛选数据,使招聘更加精准、高效。 全球扩张与未来计划 目前,Perfect已在北美和部分欧洲市场运营,并计划在明年扩展至亚太地区(APAC)。此外,公司还在研发一款颠覆性的产品——“AI招聘官”(AI Worker for Recruitment Teams),这将是市场上首个全自主的AI招聘助手,进一步推动招聘行业的智能化进程。 关于Perfect Perfect是全球领先的AI驱动招聘平台,专注于自动化端到端的招聘流程,提供更高效、智能、公平的人才招聘方案。Perfect的AI招聘技术被全球顶尖的招聘机构、招聘经理和企业广泛使用,帮助他们将更多时间投入到人才关系管理,让招聘更具战略性。 备注: Agentic AI(代理型人工智能)是一种能够自主执行任务并在一定程度上做出决策的AI技术,而不仅仅是提供建议或辅助人类操作。相比于传统的AI工具,Agentic AI更加主动,能够在较少人工干预的情况下完成复杂流程。例如,在招聘领域,Agentic AI不仅可以推荐候选人,还能自主筛选、联系、安排面试,甚至优化整个招聘流程。 Agentic AI 的核心特点 自主性(Autonomy): AI能独立执行任务,而不需要每一步都依赖用户输入或确认。 上下文理解(Context Awareness): AI能够基于历史数据、市场趋势和具体业务逻辑进行更智能的决策。 任务自动化(Task Automation): 不仅限于数据分析或建议,还能自动行动,如发送邮件、安排日程、调整招聘策略等。 持续优化(Self-Improvement): AI可以学习和适应不断变化的环境,优化自身决策逻辑,使招聘流程越来越精准高效。 Agentic AI 在招聘中的应用 候选人筛选: 直接分析简历和职位要求,匹配最佳候选人,而无需人工筛选。 自动化互动: 通过AI生成个性化消息,与候选人沟通,甚至跟进反馈。 面试安排: 无需人工协调,AI可自动匹配空闲时间,安排面试并发送日程提醒。 数据驱动优化: 监测招聘效果,调整策略,提高招聘成功率。 在Perfect的案例中,Agentic AI使其平台能够自动化招聘全流程,减少人力工作量,提高招聘精准度,让HR团队从繁琐事务中解放出来,更专注于战略性决策。
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    2025年02月26日
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    人才招聘公司24 Seven收购技术人才解决方案提供商Core Resources,扩展其全球人才技术解决方案能力 美国最大的私营营销、创意和数字人才解决方案公司之一 24 Seven 宣布收购 CORE Resources,后者是加拿大金融服务业领先的技术人才解决方案提供商。这标志着 24 Seven 的第九次收购,公司将继续扩大其全球实力。 CORE Resources总部位于多伦多,在网络安全、全栈开发和资本市场技术等领域拥有深厚的专业知识。此次收购增强了24 Seven在快速发展的金融技术领域的全球影响力,并加快了其在专业技术人才解决方案方面的发展。 “24 Seven 的首席执行官安东尼-多纳鲁马(Anthony Donnarumma)说:"这次收购标志着我们在成为行业第一的目标上又迈出了重要一步。“CORE Resources在金融服务领域的技术人员扩充和交付服务方面享有盛誉。他们在数据、CRM、DevOps 和数字领域提供资源的深厚专业知识,与我们为客户提供强大而有影响力的人才解决方案的承诺完美契合。 在近期收购的基础上,CORE Resources加入了24 Seven的品牌大家庭,进一步增强了公司帮助客户进行全方位数字化转型的能力。 关于24 Seven 24 Seven与企业合作,通过提供合适的人才、创新和洞察力来完成营销、创意和数字工作。在当今不断变化的环境中,我们帮助企业驾驭变革,从而产生有意义的影响。我们全面、高接触度的方法使 24 Seven 能够针对任何情况确定并提供定制的人才解决方案。
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    2025年02月17日
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    【美国】对话式AI平台Paradox收购人员分析平台Eqtble,以推进人工智能愿景的实现 对话式AI平台Paradox宣布收购人员分析平台 Eqtble,该平台帮助 Chipotle、7-Eleven、通用汽车、雀巢等全球雇主和近 1,000 家客户实现招聘和雇用工作的自动化。 Paradox 首席执行官 Adam Godson 表示:“AI 是人才招聘的未来,而有用的 AI 的基础是高质量的数据,这些数据通常来自不同来源,可以帮助我们的客户解决真正的业务挑战。“我们始终相信对话是未来的 UI,我们看到了一个机会,可以创建一个数据基础,以对话式、无摩擦的方式为人员智能提供支持。” 仅在 2024 年,Paradox 的 AI 助手和软件就自动安排了全球超过 2000 万次面试,并为 30+ 种语言的候选人提供了超过 10 亿次 AI 驱动的互动,为招聘团队节省了数百万美元的成本和无数小时的手动工作。将 Paradox 在对话式 AI 体验方面的深度与 Eqtble 在人员数据方面的专业知识相结合,其愿景是让客户通过对话界面创建简单、可访问的仪表板,然后采取行动真正改善业务成果。 Eqtble 成立于 2021 年,其使命是通过分析为更好的劳动力决策提供动力——其产品以强大的数据模型和分析引擎为基础,可以更轻松地集成来自所有招聘和人力资源系统的数据。该公司毕业于著名的 Y Combinator 创业孵化器,由拥有近 30 年综合经验的 People Analytics 从业者创立。 Eqtble 由首席执行官 Joseph Ifiegbu 领导,他之前曾在 Snap 和 WeWork 担任人员分析职务。Ifiegbu与Ethan Veres和Gabe Horwitz共同创立了这家公司,他们曾在强生公司担任数据科学家,并在WeWork担任人员分析总监。整个 Eqtble 团队都将加入 Paradox,该公司已经在努力执行产品愿景,并计划在今年晚些时候发布完全集成的解决方案。 “作为从业者,我们不断经历获得劳动力洞察力和想法的痛苦:'谁能比亲身了解挑战的人更适合解决这个问题呢?'”Ifiegbu 说。我们很高兴能够帮助加速 Paradox 的使命和 AI 愿景,为人才招聘和人力资源领导者带来强大的人才洞察——所有这些都通过简单、无摩擦的对话体验来实现,使 Paradox 如此特别。 关于 Paradox Paradox 于 2016 年推出,构建了第一个对话式招聘平台,该平台由其 AI 助手 Olivia 驱动,以帮助招聘和招聘团队将更多时间花在与人相处,减少花在软件上的时间。Paradox 的 AI 助手为全球客户提供一线高容量小时工和高技能专业职位的招聘需求,通过简单、无摩擦的移动、聊天和短信驱动的体验,简化筛选最低资格、即时安排面试、回答常见候选人问题等任务。公司被德勤快速增长 500 强评为人力资源科技领域增长最快的公司之一,并连续四年入选 Inc. 5000 强名单。
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    2025年02月06日
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    AI驱动的智能候选人筛选平台 SquarePeg 获得 350 万美元融资,推出为现代招聘人员打造的新候选人评估平台 近日,AI 驱动的候选人评估平台 SquarePeg 宣布完成 350 万美元种子轮融资,由 Next Frontier Capital 领投,Acadian Ventures、Bread & Butter Ventures 和 Silicon Road Ventures 参投,现有投资方 Full Circle、Vitalize、Loyal VC 和 Yokohama Ventures 也持续加码支持。 本轮融资将助力 SquarePeg 进一步优化 AI 候选人筛选技术,帮助招聘团队提升筛选效率,减少手动工作负担,并确保招聘决策的公平性和透明度。 SquarePeg:为精简招聘团队打造 AI 智能评估工具 在当下招聘市场,HR 团队正面临前所未有的挑战:海量简历涌入、人才竞争加剧、团队资源有限,但对精准匹配的要求却不断提高。SquarePeg 通过 AI 技术,智能化评估候选人、优化招聘流程,并与 ATS(申请人追踪系统)无缝集成,让招聘团队能够在不增加人力的情况下,高效完成人才筛选。 SquarePeg 主要提供三大核心功能: AI 智能筛选与评分 —— 结合 LLMs(大型语言模型)分析候选人的技能、职位、行业经验和任职年限,并给出基于数据驱动的匹配评分,避免因关键词匹配问题错失优质候选人。 候选人数据丰富化 —— 通过 AI 自动补充候选人背景信息,为招聘人员提供更多有价值的上下文数据,提升筛选精准度。 智能化人才挖掘 —— 在 ATS 内部识别曾申请过其他岗位的优质候选人和潜在被动人才,帮助企业充分利用人才库,提高招聘效率。 SquarePeg 的目标是让招聘团队在短时间内识别出最匹配的候选人,减少大量手动筛选的时间成本,从而提升招聘的精准度和公平性。 融资助力 AI 候选人筛选技术发展 本轮融资的投资方均在 B2B SaaS 及 HRTech 领域具有深厚经验。Next Frontier、Bread & Butter 和 Silicon Road Ventures 主要提供 B2B SaaS 运营支持,而 Acadian、Vitalize 和 Full Circle 则专注于 未来工作(Future of Work)和 HR 科技创新。 SquarePeg 创始人表示:“招聘市场正在经历重大变革,HR 团队需要更智能的工具来应对挑战。我们的目标是打造一个真正能够提升招聘团队生产力、让 AI 赋能招聘决策的产品。融资的完成将帮助我们进一步优化 AI 技术,并扩大市场覆盖范围。” AI 赋能招聘决策,SquarePeg 未来发展可期 当前,HRTech 赛道的竞争日趋激烈,各类 AI 招聘工具不断涌现。然而,SquarePeg 的差异化优势在于 深度结合 AI 技术与 ATS 生态,提供可解释的智能匹配,而非仅仅依赖关键词匹配或黑箱算法决策。 在未来发展规划上,SquarePeg 计划进一步优化 “Glassbox AI” 功能,确保 AI 评估的透明性和可解释性,同时扩展 AI 技术在候选人挖掘、内部人才市场等场景的应用,帮助企业全面提升人才获取与管理能力。
    人才招聘
    2025年02月03日
  • 人才招聘
    【巴黎】人才招聘对话式AI代理平台Maki获得2600万欧元A轮融资,以对话式AI代理重新定义人力资源 总部位于巴黎、专注于人才招聘的对话式人工智能代理公司 Maki 宣布成功完成 2600 万欧元的 A 轮融资。 本轮融资由 Blossom Capital 领投,DST Global 以及现有投资者 Frst、GFC 和 Picus Capital 参投。 “我们的使命是赋予人力资源超越人类的力量,因为我们相信未来在于人类智慧与人工智能驱动的智能的强大结合。Maki 首席执行官马克西姆-勒加德兹(Maxime Legardez)说:"我们的代理不仅提供协助,还能完成工作,使人力资源团队能够专注于战略重点、释放创造力并推动有意义的组织影响。 Maki公司成立于2022年,旨在为招聘人员和应聘者创造一种现代化的招聘方式,它以对话式人工智能代理的形式开发了人工智能驱动的技能测试、数据和分析工具,这些工具没有偏见,可以帮助招聘人员专注于应聘者的实际能力--不再需要 “陈旧 ”的简历,能够更快地评估应聘者。 公司的目标是将这种人工智能代理能力引入人才招聘和管理,将人力资源从辅助职能转变为高影响力的业务驱动力。 2024 年,在与 H&M、法国巴黎银行、普华永道、德勤、国际足联、Abercrombie 和 Capgemini 等企业公司签订大规模合同的推动下,Maki 实现了超过 300% 的增长。这些企业使用 Maki 的代理解决了关键的人才招聘和管理难题,如简化工作流程、提升候选人体验、加快招聘时间和降低员工流失率。 据报道,Maki 的对话式人工智能代理已在全球 50 多个市场推出,实现了筛选和面试流程 80% 的自动化,招聘时间缩短了 3 倍,员工流失率降低了 20%。 A 轮融资将使 Maki 能够 加快筛选、面试、日程安排和采购创新方面的产品路线图。这些开发将使公司能够完全定制其人工智能代理,使其适应公司独特的工作流程、语音语调和运营需求。 推动 Maki 在美国(已占公司业务的 30%)和欧洲、中东和非洲地区的商业扩张。为了引领这一增长,Maxime Legardez 将迁至纽约,建立公司的美国中心。 在 2025 年大幅扩充团队,在工程、产品、商务、客户成功和入职团队招聘 50-60 名新员工,以支持其雄心勃勃的路线图和全球扩张。 “首席投资人Blossom Capital合伙人Ophelia Brown表示:"从我们见到Max和Maki团队的那一刻起,他们的愿景、产品实力和在如此短时间内取得的出色业绩就给我们留下了深刻印象。“我们相信,Maki 的代理有潜力使大型企业的效率和决策水平更上一层楼,重新定义人力资源如何推动企业成功。 Maki 的使命不仅仅是实现人力资源任务的自动化。凭借人工智能原生架构,Maki 的代理可以检索、协调和处理实时数据,从而实现无缝的数据驱动决策。 根据Maki的说法,人工智能不仅是一种提高,更是核心驱动力。 关于Maki Maki旨在缩短招聘时间的技能评估平台的开发人员。公司的工具提供创建、设计和自定义评估的服务,为求职者提供完整的品牌体验,为成功招聘提供相关技能,提供带有自由文本、文档上传或视频交互的友好界面,以审查结果并比较他们的表现,使招聘人员能够互动并雇用理想的候选人。
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    2025年01月16日
  • 人才招聘
    LinkedIn杀入AI助手竞赛,推出LinkedIn Hiring Assistant LinkedIn推出了首个AI Agent : Hiring Assistant,旨在帮助招聘人员重新成为招聘人员。这款工具旨在自动化招聘过程中高达80%的工作,特别是候选人筛选和招聘前的步骤。通过与LinkedIn平台的无缝集成,这款助手不仅提高了招聘人员的工作效率,也显著提升了候选人的质量。该工具的“体验记忆”和“项目记忆”功能,可以记录招聘人员的搜索和操作习惯,并将所有与招聘项目相关的信息进行整合,从而智能化地优化招聘流程。 这款助手已经在西门子、Canva等公司的招聘流程中得到了应用,这些公司报告称,通过LinkedIn招聘助手,招聘人员的生产力显著提升,候选人质量也得到了极大的改善。招聘前的AI辅助搜索仅需30秒即可完成,而传统的搜索通常需要15分钟。 LinkedIn招聘助手还通过AI驱动的沟通功能改善了候选人的体验。数据显示,使用AI辅助发送的招聘信息的接受率提高了44%,接受速度也加快了11%。此外,AI搜索的候选人接受率高出18%。 随着越来越多的公司采用AI技术,招聘与候选人之间的竞争日益加剧。求职者也在利用AI工具优化简历,甚至在面试中使用AI辅助表现,从而使HR在筛选候选人时面临更多挑战。因此,LinkedIn招聘助手等工具正成为招聘人员不可或缺的助手。 LinkedIn招聘助手不仅仅是提高效率的工具,它真正的价值在于解放招聘人员,使他们能够专注于与候选人和招聘经理的对话,改善雇主品牌,并更好地了解就业市场。这种转变反映了人才获取的战略性转变——从执行角色转变为人才顾问,帮助公司更好地实现增长。 Josh Bersin 写了这篇介绍,我们一起来看看: 科技供应商正以最快的速度开发AI驱动的助手。在HR领域,处理大量琐碎的流程,自动化的机会随处可见。 本周,正值微软推出帮助公司在Copilot中构建AI助手的工具之际,LinkedIn也宣布推出其招聘助手 Hiring Assistant 。这款产品相当惊人。 LinkedIn招聘助手是我见过的第一个完全集成到LinkedIn工作流程中的高级AI助手。使用这款助手的公司(如西门子、Canva、AMS)已经看到了招聘人员生产力和候选人质量的大幅提升。 你可以这样理解:考虑一个招聘流程的示意图。 招聘流程 正如你所见,招聘流程包含超过30个步骤,这还不包括背景调查、提供录用通知、讨论福利、入职前沟通和正式入职。 通过这款全新的助手,LinkedIn认为他们可以自动化近80%的预录用流程。而且,LinkedIn 招聘助手才刚刚起步。 LinkedIn招聘助手 以下是一些工作流程的截图: 如你所见,AI助手在流程中为招聘人员提供了智能提示和问题,并且随着流程的推进,它会储存越来越多的信息,不断变得更加智能化。 这是一款非常复杂的产品 这是一款精心设计的产品。不仅包括许多细微的功能(例如:“找一个像Joe这样的候选人”,它会导入Joe的档案并分析他的角色、技能和经验),还包括一些平台创新。 第一个创新是LinkedIn称之为“体验记忆”的功能,能记录招聘人员的搜索和活动历史,以便在未来的工作中使用。招聘助手会学习每个招聘人员的操作方式、沟通方式和工作习惯,从而根据他们的需求调整结果(例如,技术招聘人员和高管招聘人员的需求不同)。 第二个创新是“项目记忆”功能,它将单个招聘项目的所有信息整合在一起。这意味着候选人的筛选标准、邮件和招聘经理的反馈都会被储存在项目中,使AI助手能够了解整个招聘过程的体验。招聘人员非常了解这个挑战:每次招聘和每位招聘经理都不一样,每个项目都有独特的、有时是与职位描述无关的新要求。 其他AI助手将不得不注意这一点 LinkedIn不是第一个进入这个领域的公司,但其行业信誉将加速这一市场的发展。当前招聘自动化的领导者Paradox已经自动化了高容量招聘近十年,并推出了一款不仅帮助招聘人员还支持求职者的AI助手。它虽然不专注于像LinkedIn那样的候选人搜索,但却自动化了流程的其他部分(如候选人询问、面试安排、评估、入职等)。 这确实非常有效:本周Chipotle宣布,Paradox的解决方案将招聘时间缩短了75%,这已成为该公司增长战略的核心部分。 LinkedIn招聘助手也获得了类似的赞誉。 Toyota Material Handling Europe的高级招聘专家Victoria Östryd Söderlind表示:“以前在没有AI的情况下进行正常搜索需要15分钟以上。现在,通过AI辅助搜索,获取结果大约只需30秒。节省的时间非常可观。通过这种方式做事情更加方便快捷。” Octopus Energy的招聘负责人Olivia Brown表示:“LinkedIn上的AI功能让我们的招聘人员做得更多、更好,在所有活动中成长得更快。关键在于让我们的时间花在更有价值的地方,而LinkedIn的AI功能帮助我们做到了这一点。它并没有取代与候选人进行的伟大对话,也没有妨碍我们向候选人提问或了解他们作为人类的特点。” 改善候选人体验 虽然LinkedIn谈论了对HR的价值,但对候选人而言,AI的价值可能更大。公司发现,AI辅助的招聘信息获取率提高了44%,求职者接受的速度也加快了11%。此外,AI搜索带来的候选人接受率高出18%。正如Paradox发现的,求职者不喜欢浪费时间与招聘人员安排电话,如果可以避免的话。 这引出了另一个重要的问题。如今,招聘人员和求职者之间的AI竞争日益激烈。随着AI帮助招聘人员进行候选人筛选,求职者也在利用AI优化简历。我们的客户之一告诉我,几乎所有的求职者现在提交的简历都与职位描述惊人地相似。为什么?因为求职者也在使用AI! 这意味着像LinkedIn招聘助手这样的工具比以往任何时候都更加重要。当求职者通过AI调整他们的身份,甚至通过AI进行面试评估以获得优势时,HR必须加强工具,以更好地区分候选人。 解放招聘人员去招聘和提供建议 实际上,最重要的是:尽管招聘助手是一种提高效率的工具,但它真正的作用是解放招聘人员,让他们有更多的时间与候选人对话。那些被繁琐任务困住的招聘人员可以与招聘经理沟通,提升雇主品牌,并更好地了解候选人和就业市场。这是我们所说的“系统化HR”的一部分:将人才获取从“执行中心”角色转变为“人才顾问”,帮助公司思考如何更好地实现增长。 当你思考这些工具并考虑自动化时,我鼓励你阅读我们关于人才获取战略转变的新研究。自动化不仅仅是提高生产力和降低成本:它真正的作用是解放我们的思维,以全新的、令人兴奋的方式增加价值。
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    2024年10月30日
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